近日，我校电气与自动化学院教师李旭光在可靠性工程领域国际权威期刊《Reliability Engineering & System Safety》（中国科学院一区Top，影响因子13.7）上发表题为“NaFreBformer: Natural gas pipeline leakage forecasting using Nyström approximation Transformer without frequency bias”的最新研究成果。我校为论文第一署名单位，李旭光为第一作者。

该研究针对管道泄漏检测与传统Transformer模型高低频信息利用不均衡等问题，提出了无频率偏差的Nyström近似Transformer模型NaFreBformer。该研究通过傅里叶变换与频率局部归一化平衡高低频特征，采用Nyström方法近似通道自注意力以降低计算复杂度，并结合基于历史正常数据动态更新的非参数边界方法识别泄漏异常。通过在真实工业管道数据集上进行验证，NaFreBformer的效果得到较好的提升。该研究为工业管道安全监测与实时预警提供了高效可靠的新方法。

该研究成果得到了安徽省教育厅高校自然科学研究项目（项目编号：2024AH052029）和芜湖职业技术大学科学研究项目（项目编号：wzdzrzd202609）的资助。（文、图/李旭光 审/吴庆国、万鸾飞）

论文链接：https://doi.org/10.1016/j.ress.2026.113083